Les bandes riveraines des cours d’eau constituent des milieux d’une richesse exceptionnelle aux multiples facettes, comportant les habitats parmi les plus variés, dynamiques et complexes de la surface terrestre. Elles sont au cœur des stratégies des politiques de préservation et de restauration de l’environnement qui impliquent la mise en place de suivis multi-échelles devant être répétés dans le temps. La télédétection peut fournir des informations fines tant sur la végétation qui compose les bandes riveraines que sur la structure et les paramètres physiques de celles-ci. Le présent projet de doctorat est articulé autour de l’évaluation de la télédétection en tant qu’outil pour la gestion des cours d’eau ; tant au niveau local (<20 km de cours d’eau, usage de drone) qu’au niveau de l’ensemble du réseau hydrographique wallon (> 12 000 km de cours d’eau). Au niveau local, les drones civils tendent à émerger comme outils de caractérisation environnementale depuis le début des années 2000. Leurs principales caractéristiques sont relatives à leur résolution spatiale et temporelle, permettant d’obtenir des données très fines (résolution au sol ≤ 10cm) au sein d’une fenêtre temporelle très restreinte. Leur usage a été évalué avec succès afin de localiser les plantes invasives des bandes riveraines et de caractériser la composition spécifique et l’état sanitaire de l’aulne glutineux (Alnus glutinosa) en Ardenne. Des résultats satisfaisants ont été atteints dans le cas de l’étude de la détection des trois principales espèces végétales invasives des bandes riveraines wallonnes : balsamine de l'Himalaya (I. glandulifera), berce du Caucase (H. mantegazzianum) et renouée du Japon (F. sachalinensis et F. japonica et hybrides). Les meilleures précisions globales obtenues sont de 97% pour la berce du Caucase. A l’échelle régionale, l’approche développée est basée sur l’usage de données 3D (LiDAR et photogrammétriques) afin de caractériser les bandes riveraines associées à l’ensemble du réseau hydrographique wallon (> ...