La presente investigación trata de mostrar la velocidad en la descarga y procesamiento de imágenes, a través de la plataforma de Google Earth Engine y la utilización de esta herramienta para el análisis información geoespacial. La plataforma Earth Engine proporciona un acceso sencillo basado en la web a un extenso catálogo de imágenes satelitales y otros datos geoespaciales en un formato listo para el análisis. A través de Scripts generados con la API de JavaScript. Este documento presenta paso a paso la generación de la información para la delimitación del borde del espejo de agua, entre los años 2013 y 2020, a través de la plataforma y un el filtro aplicado de Índice de extracción de agua automatizada (AWEIsh), a las imágenes descargadas. Para después en ERDAS generar una clasificación no supervisada y posteriormente la transformación del ráster a polígono para la delimitación de la ciénaga a través de los años. ; 1. Materiales y Métodos 2. Resultados y Discusiones 3. Conclusiones Bibliografia ; The present investigation tries to show the speed in the downloading and processing of images, through the Google Earth Engine platform and the use of this tool for the analysis of geospatial information. The Earth Engine platform provides easy web-based access to an extensive catalog of satellite imagery and other geospatial data in an analysis-ready format. Through Scripts generated with the JavaScript API. This document presents step by step the generation of information for the delimitation of the water surface edge, between the years 2013 and 2020, through the platform and an applied filter of the Automated Water Extraction Index (AWEIsh), to downloaded images. For later, in ERDAS, generate an unsupervised classification and later the transformation of the raster to a polygon for the delimitation of the swamp over the years. ; Especialización