Con el objetivo de contribuir al uso racional del Recurso Hídrico en la Sabana de Bogotá para cultivos de mini-clavel, se ha generado y simulado un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial (IA) que predice el valor para el siguiente ddíade la evapotranspiración (ET), la cual es una variable con sustento científico en la toma de decisiones de volúmenes y tiempos de riego, para un cultivo de mini-clavel variedad Rony. Conociendo la ET del cultivo y el lixiviado obtenidos por los lisímetros de pesada, se toman mediciones comprendidas en un periodo de ciento cuatro (104) días, con las cuales se entrena el modelo generado compuesto por un Sistema Difuso, que evalúa el criterio de riego aplicado en el día en curso, y una Red Neuronal de tipo Back Propagation, con la que se obtienen la predicciones de ET para el día siguiente, y aplicar en base a esta ET un criterio de riego favorable. El error obtenido por el modelo es -0.27 y el valor de correlación obtenido luego de la de la simulación respecto a los valores reales es 0.7277 ; In order to contribute to the rational use of Water Resources in the Sabana de Bogotá for growing mini-carnation, a model has been generated and simulated based on techniques of artificial intelligence (AI) that predicts the value for the next day evapotranspiration model (ET), which is a variable with scientific support in decision-making volumes and run times for a growing variety Rony mini-carnation. Knowing the crop ET and the leachate obtained by lysimeters weighing measurements included are taken over a period of one hundred and four (104) days, with which the generated model consisting of a fuzzy system, which evaluates the criterion irrigation trains applied in the current day and a Neuronal Network Back Propagation type, with which the ET predictions for the next day are obtained and applied based on this criterion favorable ET irrigation. The error obtained by the model is -0.27 and the correlation value obtained after the simulation compared to actual values is 0.7277