Unprecedented deforestation and forest degradation in recent decades have severely depleted the carbon storage in Borneo.Estimating aboveground biomass (AGB) with high accuracy is crucial to quantifying carbon stocks for Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation-plus implementation (REDD+).Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) is a promising remote sensing technology that provides fine-scale forest structure variability data.This paper highlights the use of airborne LiDAR data for estimating the AGB of a logged-over tropical forest in Sabah, Malaysia.The LiDAR data was acquired using an Optech Orion C200 sensor onboard a fixed wing aircraft.The canopy height of each LiDAR point was calculated from the height difference between the first returns and the Digital Terrain Model (DTM) constructed from the ground points.Among the obtained LiDAR height metrics, the mean canopy height produced the strongest relationship with the observed AGB.This single-variable model had a root mean ... : أدت إزالة الغابات وتدهورها بشكل غير مسبوق في العقود الأخيرة إلى استنزاف شديد لتخزين الكربون في بورنيو. يعد تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) بدقة عالية أمرًا بالغ الأهمية لقياس مخزونات الكربون لتقليل الانبعاثات الناتجة عن إزالة الغابات وتدهورها بالإضافة إلى التنفيذ (REDD+). يعد الكشف عن الضوء المحمول جواً وتحديد المدى (LiDAR) تقنية استشعار عن بعد واعدة توفر بيانات دقيقة عن تقلبات هيكل الغابات. تسلط هذه الورقة الضوء على استخدام بيانات LiDAR المحمولة جواً لتقدير AGB لغابة استوائية مسجلة في صباح، ماليزيا. تم الحصول على بيانات ليدار باستخدام مستشعر Optech Orion C200 على متن طائرة ثابتة الأجنحة. تم حساب ارتفاع المظلة لكل نقطة ليدار من فرق الارتفاع بين العائدات الأولى ونموذج التضاريس الرقمية (DTM) الذي تم إنشاؤه من النقاط الأرضية. من بين مقاييس ارتفاع ليدار التي تم الحصول عليها، أنتج متوسط ارتفاع المظلة أقوى علاقة مع AGB المرصود. كان لهذا النموذج أحادي المتغير خطأ متوسط الجذر التربيعي (RMSE) يبلغ 80.02 طن هكتار -1 أو 22.31 ٪ من متوسط AGB، والذي كان أداؤه استثنائيًا عند مقارنته بالدراسات الأخيرة للغابات ...