Land use changes disrupt ecosystems, altering the transmission of vector-borne diseases. These changes have been associated with increasing incidence of zoonotic malaria caused by Plasmodium knowlesi; however, the population-level distributions of infection and exposure remain unknown. We aimed to measure prevalence of serological exposure to P knowlesi and assess associated risk factors.We did an environmentally stratified, population-based, cross-sectional survey across households in the Kudat, Kota Marudu, Pitas, and Ranau districts in northern Sabah, Malaysia, encompassing a range of ecologies. Using blood samples, the transmission intensity of P knowlesi and other malaria species was measured by specific antibody prevalence and infection detected using molecular methods. Proportions and configurations of land types were extracted from maps derived from satellite images; a data-mining approach was used to select variables. A Bayesian hierarchical model for P knowlesi seropositivity was developed, ... : تؤدي التغيرات في استخدام الأراضي إلى تعطيل النظم الإيكولوجية، مما يؤدي إلى تغيير انتقال الأمراض المنقولة بالنواقل. وقد ارتبطت هذه التغييرات بزيادة حالات الإصابة بالملاريا الحيوانية المنشأ التي تسببها المتصورة المعرفية ؛ ومع ذلك، لا تزال توزيعات العدوى والتعرض على مستوى السكان غير معروفة. كنا نهدف إلى قياس مدى انتشار التعرض المصلي للمعرفة وتقييم عوامل الخطر المرتبطة بها. أجرينا مسحًا طبقيًا بيئيًا وقائمًا على السكان ومستعرضًا عبر الأسر في مقاطعات كودات وكوتا مارودو وبيتاس وراناو في شمال صباح، ماليزيا، يشمل مجموعة من البيئات. باستخدام عينات الدم، تم قياس شدة انتقال P knowlesi وأنواع الملاريا الأخرى من خلال انتشار الأجسام المضادة المحددة والعدوى المكتشفة باستخدام الطرق الجزيئية. تم استخراج نسب وتكوينات أنواع الأراضي من الخرائط المستمدة من صور الأقمار الصناعية ؛ تم استخدام نهج استخراج البيانات لتحديد المتغيرات. تم تطوير نموذج هرمي Bayesian للإيجابية المصلية للمعرفة، حيث تم دمج بيانات الاستبيان حول عوامل الخطر على مستوى الفرد والأسرة مع عوامل المناظر الطبيعية المختارة. بين 17 سبتمبر 2015 و 12 ديسمبر 2015، تم أخذ ...