Analyzing trends in the spatial-temporal visitation patterns of mainland Chinese tourists in Sabah, Malaysia based on Weibo social big data ... : تحليل الاتجاهات في أنماط الزيارات المكانية والزمانية للسياح الصينيين في البر الرئيسي في صباح، ماليزيا بناءً على بيانات ويبو الاجتماعية الكبيرة ...

Conducting on-site surveys to assess tourists' spatial visitation patterns and preferences is both time and labor intensive. However, an assessment of regional visitation patterns based on social media data can be an important decision-making tool for tourism management. In this study, an assessment of the visitation patterns of Chinese mainland tourists in Sabah is conducted to identify high-visitation hotspots and their changes, as well as large-scale and small-scale temporal characteristics. The data is sourced from the Sina Weibo platform using web crawler technology. In this work, a spati... Mehr ...

Verfasser: Rayner Alfred
Zhu Chen
Oliver Valentine Eboy
Zhang Luxuan
Renjie Li
Dokumenttyp: article-journal
Erscheinungsdatum: 2023
Verlag/Hrsg.: OpenAlex
Schlagwörter: Tourism and its Impact on Communities / Sociology and Political Science / Social Sciences / Understanding Human Mobility Patterns / Transportation / Cruise Tourism in the Caribbean and Beyond / Travel Behavior / Location-Based Data / Tourism Research / Passenger Behavior / Geography / Tourism / FOS: Economics and business / Mainland / Mainland China / Social media / Scale ratio / Spatial ecology / Web crawler / Beijing / Big data / China / Environmental resource management / Cartography / Ecology / FOS: Biological sciences / World Wide Web / Computer science / Environmental science / Archaeology / Biology / Operating system
Sprache: Englisch
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-29232922
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
Powered By: BASE
Link(s) : https://dx.doi.org/10.60692/j3c6s-34z67

Conducting on-site surveys to assess tourists' spatial visitation patterns and preferences is both time and labor intensive. However, an assessment of regional visitation patterns based on social media data can be an important decision-making tool for tourism management. In this study, an assessment of the visitation patterns of Chinese mainland tourists in Sabah is conducted to identify high-visitation hotspots and their changes, as well as large-scale and small-scale temporal characteristics. The data is sourced from the Sina Weibo platform using web crawler technology. In this work, a spatial overlay analysis was used to identify the hotspots of Chinese tourists' visits and the spatial and temporal variations. The results of the study revealed that the hotspots visited by Chinese tourists prior to 2016 have shifted from the southeast coast of Sabah, to the west coast of Sabah. At a small scale, Chinese tourists' visitation hotspots were mainly concentrated in the urban area along the southwest coast of ... : إن إجراء مسوحات في الموقع لتقييم أنماط الزيارة المكانية للسياح وتفضيلاتهم يتطلب وقتًا وعمالة مكثفة. ومع ذلك، يمكن أن يكون تقييم أنماط الزيارات الإقليمية بناءً على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي أداة مهمة لصنع القرار لإدارة السياحة. في هذه الدراسة، يتم إجراء تقييم لأنماط زيارة سياح البر الرئيسي الصيني في صباح لتحديد النقاط الساخنة عالية الزيارة وتغيراتها، بالإضافة إلى الخصائص الزمنية واسعة النطاق وصغيرة النطاق. يتم الحصول على البيانات من منصة Sina Weibo باستخدام تقنية زاحف الويب. في هذا العمل، تم استخدام تحليل التراكب المكاني لتحديد النقاط الساخنة لزيارات السياح الصينيين والتغيرات المكانية والزمانية. كشفت نتائج الدراسة أن النقاط الساخنة التي زارها السياح الصينيون قبل عام 2016 قد انتقلت من الساحل الجنوبي الشرقي لصباح، إلى الساحل الغربي لصباح. على نطاق صغير، تركزت النقاط الساخنة لزيارة السياح الصينيين بشكل رئيسي في المنطقة الحضرية على طول الساحل الجنوبي الغربي لكوتا كينابالو، وانتقلت إلى الجنوب الشرقي من المنطقة الحضرية في عام 2018. تقدم هذه الدراسة رؤى حول إمكانية تطبيق البيانات الضخمة لوسائل التواصل الاجتماعي ...