Rainfall data has a significant role in hydrological design which is, it's produce the intensity duration frequency curve.IDF curve gives critical information that needed in the design of water management infrastructure, it gives information by showing the mathematical relation of rainfall intensity, recurrence interval of the storm and duration of storm.This paper aims to compares and develop IDF curve using two frequency distribution which is generalized extreme value distribution (GEV) and Gumbel distribution (EV1).Then, the best fit distribution for flood-prone area in Sabah will be choose and determined from the two-mentioned distribution.The goodness of fit test that used to determine the best distribution is chi-square test, it works by determining the differences between observe data value from Weibull formula and the estimated values from GEV and Gumbel's distribution method.After that the chi-square value for GEV and Gumbel is compared to the critical value from chi-square table at significant ... : تلعب بيانات هطول الأمطار دورًا مهمًا في التصميم الهيدرولوجي وهو أنها تنتج منحنى تكرار مدة الكثافة. يعطي منحنى IDF معلومات مهمة مطلوبة في تصميم البنية التحتية لإدارة المياه، ويعطي معلومات من خلال إظهار العلاقة الرياضية لكثافة هطول الأمطار، والفاصل الزمني لتكرار العاصفة ومدة العاصفة. تهدف هذه الورقة إلى مقارنة وتطوير منحنى IDF باستخدام توزيعين للتردد وهما توزيع القيمة القصوى المعممة (GEV) وتوزيع Gumbel (EV1). ثم، سيتم اختيار أفضل توزيع مناسب للمنطقة المعرضة للفيضانات في صباح وتحديده من التوزيع المذكور. اختبار جودة الملاءمة الذي يستخدم لتحديد أفضل توزيع هو اختبار مربع كاي، ويعمل من خلال تحديد الاختلافات بين قيمة البيانات الملاحظة من صيغة Weibull والقيم المقدرة من طريقة توزيع GeV و Gumbel. بعد أن تتم مقارنة قيمة مربع كاي لـ GEV و Gumbel بالقيمة الحرجة من جدول مربع كاي عند مستوى كبير من 5 ٪. من اختبار مربع تشي، خلص إلى أن Gumbel (قيمة مربع تشي: 0.47952، يعمل من خلال تحديد الاختلافات بين قيمة Weibell وقيم التوزيع المقدرة من GEV و Gumbel. بعد ذلك يتم مقارنة قيمة GEV و Gumbel بالقيمة الحرجة من جدول مربع تشي عند ...