Maschinelles Lernen in der automatischen Auswertung von Punktwolken: Beispiele der Erfahrungen an der Universität Luxemburg
R-AGR-3818-10 SOLSTICE
Verfasser: | |
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Dokumenttyp: | conference paper not in proceedings |
Erscheinungsdatum: | 2023 |
Schlagwörter: | Machine Learning / Deep Learning / Point Clouds / geospatial big data / Engineering / computing & technology / Civil engineering / Ingénierie / informatique & technologie / Ingénierie civile |
Sprache: | Englisch |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-29112573 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | https://orbilu.uni.lu/handle/10993/52645 |