Painting authorship and forgery detection challenges with AI image generation algorithms: Rembrandt and 17th century Dutch painters as a case study
En este artículo, de autoría principal, se discute sobre la posibilidad de utilizar la inteligencia artificial como una herramienta para la detección de falsificaciones de pinturas mediante un algoritmo de aprendizaje profundo y, las posibles implicaciones de estas falsificaciones generadas por AI en el mundo del arte. Para esto, se propone utilizar la AI como una herramienta para proteger las obras de arte y su atribución, utilizándola para detectar, con un alto grado de precisión, posibles falsificaciones creadas por algoritmos AI. Con este fin, el algoritmo propuesto se entrenó utilizando u... Mehr ...
Verfasser: | |
---|---|
Dokumenttyp: | Artikel |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
Verlag/Hrsg.: |
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)
Spain |
Schlagwörter: | Artificial Intelligence / Authentication / Image Generation / Machine Learning / Neural Network |
Sprache: | Englisch |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-29035000 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | https://hdl.handle.net/10115/27153 |