Although previous studies using non- elderly groups have assessed the factorial invariance of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) across different groups with the same social-cultural backgrounds, few studies have tested the factorial invariance of the CES-D across two elderly groups from countries with different social cultures. The purposes of this study were to examine the factorial structure of the CES-D, and test its measurement invariance across two different national elderly populations.A total of 6806 elderly adults from China (n = 4903) and the Netherlands (n = 1903) were included in the final sample. The CES-D was assessed in both samples. Three strategies were used in the data analysis procedure. First, a confirmatory factor analysis (CFA) was carried out to determine the factor structures of the CES-D that best fitted the two samples. Second, the best fitting model was incorporated into a multi-group CFA model to test measurement invariance of the CES-D across the two ... : على الرغم من أن الدراسات السابقة التي استخدمت مجموعات غير المسنين قد قيمت الثبات العاملي لمركز مقياس الاكتئاب للدراسات الوبائية (CES - D) عبر مجموعات مختلفة لها نفس الخلفيات الاجتماعية والثقافية، إلا أن القليل من الدراسات اختبرت الثبات العاملي لـ CES - D عبر مجموعتين مسنتين من بلدان ذات ثقافات اجتماعية مختلفة. كانت أغراض هذه الدراسة هي فحص الهيكل العاملي لـ CES - D، واختبار ثبات قياسه عبر مجموعتين مسنتين وطنيتين مختلفتين. تم تضمين ما مجموعه 6806 من كبار السن من الصين (العدد = 4903) وهولندا (العدد = 1903) في العينة النهائية. تم تقييم CES - D في كلتا العينتين. تم استخدام ثلاث استراتيجيات في إجراء تحليل البيانات. أولاً، تم إجراء تحليل عامل تأكيدي (CFA) لتحديد هياكل عوامل CES - D التي تناسب العينتين بشكل أفضل. ثانيًا، تم دمج أفضل نموذج مناسب في نموذج CFA متعدد المجموعات لاختبار ثبات القياس لـ CES - D عبر المجموعتين السكانيتين. ثالثًا، تم اختبار اختلافات المتوسط الكامن بين المجموعتين. أظهرت نتائج تحليل العوامل المؤكدة (CFA): 1) في كلتا العينتين، أدى نموذج رادلوف المكون من أربعة عوامل إلى ملاءمة أفضل بكثير، ويبدو ...