La tesi proposa l'ús de dos algoritmes d'optimització per simular la implementació d'un sistema Vehicle-to-Grid per proporcionar serveis de reducció de pics a un edifici d'oficines. El primer algoritme busca generar una demanda de referència diària optimitzada per reduir els pics de demanda d'electricitat al cost més baix possible. El segon algoritme utilitza aquesta demanda de referència per determinar la potència òptima que cada vehicle elèctric ha d'injectar o emmagatzemar en diferents intervals de temps. Aquests algoritmes s'han simulat per a tots els dies de l'any per avaluar l'eficàcia del sistema Vehicle-to-Grid i els algoritmes en diferents estacions. S'han calculat els estalvis econòmics aconseguits i s'ha avaluat la degradació de les bateries basant-se en investigacions prèvies en escenaris similars de Vehicle-to-Grid. Els resultats indiquen reduccions significatives en els pics de demanda, especialment en els mesos propers a l'hivern, principalment a causa de la menor producció fotovoltaica durant aquests mesos. Com a resultat, els pics de demanda tendeixen a concentrar-se més al voltant del migdia, augmentant la probabilitat que hi hagi vehicles elèctrics connectats a l'aparcament per proporcionar serveis de reducció de pics. En conseqüència, els algoritmes han possibilitat una reducció mitjana mensual de 25,4 kW en els pics, amb uns estalvis de capacitat d'aproximadament 674 € i un cost energètic anual addicional de només 6,6 €. Aquests estalvis de costos s'aconsegueixen mitjançant la modificació de la demanda neta, tenint en compte no només la tarifa de capacitat sinó també el cost energètic, optimitzant així l'estructura de cost global. Finalment, s'ha conclòs que proporcionar serveis de reducció de pics a través d'un sistema Vehicle-to-Grid sense tenir en compte el cost de degradació de les bateries en l'estratègia de Vehicle-to-Grid pot comportar una pèrdua de vida útil de les bateries dels vehicles elèctrics d'aproximadament dos anys. ; Esta tesis propone el uso de dos algoritmos de ...