La présentation porte sur le travail de cartographie des concentrations de fond dans les sols qui a été réalisée dans le cadre de la convention POLLUSOL 2. Cette cartographie se base sur un modèle prédictif prenant en compte l'occupation du sol, le type de substrat pédogéologique, les retombées atmosphériqueset les propriétés de dépendance spatiale des concentrations entre elles. Afin d'établir le modèle prédictif, un jeu de données contenant des résultats d'analyse géoréférencés représentatifs des concentrations de fond en Wallonie a été constitué à partir des points d'échantillonnage des projets POLLUSOL 1 et 2. Les outliers univariés, multivariés et spatiaux ont été supprimés de ce jeu de données. L'application du modèle prédictif a l'ensemble de la Wallonie a permis de réaliser des cartes de concentration attendues dans les sols et des cartes d'incertitudes sur la prédiction en tout point de la Wallonie. Les cartes d'incertitudes renseignent la concentration qui a une probabilité inférieure à 5 chances sur 100 d'être dépassée. Le modèle prédictif établi donne des très bons résultats pour les ETM suivants : As, Ba, Be, Cd, Co, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, Sb, Zn. Pour ces éléments, les données se prêtent à une très bonne prédiction spatiale : l'erreur absolue moyenne d'estimation est de l'ordre de 25% de la moyenne des points connus. Le modèle de prédiction spatiale présente un gain en précision d'environ 100% en terme d'erreur absolue moyenne d'estimation par rapport à l'utilisation de la valeur de la moyenne régionale comme prédiction en tout point. Pour les HAP, Sn, le toluène, les cyanures et l'indice phénol, le modèle donne de bons résultats : les données se prêtent à une assez bonne prédiction spatiale. L'erreur absolue moyenne d'estimation est de l'ordre de 50% de la moyenne des points connus, et le modèle de prédiction spatiale présente un gain en précision d'environ 60% en terme d'erreur absolue moyenne d'estimation par rapport à ...