A mathematical similarity transformation is often applied to the study of metrical accuracy of early maps. Accidental major errors of some points in the early map affect the mean accuracy index of the map to a large extent. Therefore, here we propose to exclude these major errors until we made the similarity transformation. Finally we calculated the local inaccuracies of the cluster points. At this rate we obtain a more realistic and optimal expression of the map deformation. The latter is illustrated by some early maps of the County of Flanders. The Pourbus map (1571) becomes a much higher accuracy result (340 m) in comparison with the Flanders map of Mercator (1540) and Ortelius (1570) having an accuracy of respectively 815 m and 1,020 m. ; On utilise souvent la transformation de similarité pour étudier la précision métrique des premières cartes. Il arrive que des erreurs accidentelles majeures se produisent sur certains points, entraînant des conséquences déterminantes pour l’indice de précision moyen de la carte. C’est pourquoi nous proposons d’éliminer ici ces erreurs majeures jusqu’à l’accomplissement de la transformation de similarité. Nous avons finalement calculé les inexactitudes locales des points clusters. Ainsi nous obtenons une expression plus réaliste et optimale de la déformation de la carte, comme illustré dans plusieurs cartes anciennes du Comté des Flandres. Ainsi, pour la carte de Pourbus (1571), nous arrivons à un résultat bien plus précis (340 m) en comparaison de la carte de Flandre de Mercator (1540) et de celle d’Ortelius (1570), pour lesquelles la précision est respectivement de 815 m et 1020 m. ; De metrische nauwkeurigheid van oude kaarten wordt dikwijls bepaald door toepassing van een wiskundige gelijkvormigheidstransformatie. Jammer genoeg is hierbij de invloed van ’toevallige grove fouten’ soms dominerend, waardoor het totaalbeeld van de historische precisiemeting merkelijk wordt scheefgetrokken. Aan de hand van de statistische Procrustes-methode is het makkelijk de uitzonderlijk ...