Predicción de pluviosidad en la Sabana de Bogotá con una red neuronal.
Este artículo presenta la red neuronal multicapa como herramienta para el aprendizaje y predicción de series de tiempo. Después de un breve marco teórico, se aplica la red neuronal a la serie de Pluviosidad tomada de los registros del HIMAT para la Sabana de Bogotá (estación meteorológica del aeropuerto El Dorado).
Verfasser: | |
---|---|
Dokumenttyp: | Artículo de revista |
Erscheinungsdatum: | 2011 |
Schlagwörter: | Aprendizaje / Red neuronal |
Sprache: | Spanish |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-27662329 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | http://hdl.handle.net/10893/1231 |