Holland Day art photographic paper clustering : Automated procedures to assist photograph conservators?
International audience ; Photograph conservators assembled a collection of 149 photographs by F. Holland Day. Digitized one-squared centimeter samples of textures of the corresponding papers were made available to image processing teams, with the aim of assessing the potential interest and efficiency of automated unsupervised clustering. A procedure combining anisotropic multiscale representations and spectral clustering, already used in art photographic paper clustering challenges, was complemented with the design of a clustering robustness index. Comparisons ofthe achieved automated clusteri... Mehr ...
Verfasser: | |
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Dokumenttyp: | conferenceObject |
Erscheinungsdatum: | 2019 |
Verlag/Hrsg.: |
HAL CCSD
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Schlagwörter: | [NLIN]Nonlinear Sciences [physics] |
Sprache: | Englisch |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-27504279 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | https://hal.science/hal-04530117 |
International audience ; Photograph conservators assembled a collection of 149 photographs by F. Holland Day. Digitized one-squared centimeter samples of textures of the corresponding papers were made available to image processing teams, with the aim of assessing the potential interest and efficiency of automated unsupervised clustering. A procedure combining anisotropic multiscale representations and spectral clustering, already used in art photographic paper clustering challenges, was complemented with the design of a clustering robustness index. Comparisons ofthe achieved automated clustering against an a priori and independent grouping performed by visual inspection of the textures by photograph conservators triggered fruitful interdisciplinary interactions and discussions. ; Une collection de 149 photographies de F. Holland Day a été constituée par des conservateurs de photographies, spécialistes de cet artiste. Des échantillons d’environ un centimètre carré de textures des papiers photographiques correspondants ont été numérisés et mis à dispositions d’équipes de traitement d’images, avec pour objectif l’évaluation de l’intérêt et de la pertinence d’une classification non supervisée automatisée. Une procédure, combinant représentations anisotropes multi-échelles et clustering spectral, déjà mise en oeuvre dans plusieurs challenges de classification automatique de papiers photographiques, a été complétée ici par la conception d’un indice quantifiant la robustesse de la classification. La comparaison de la classification obtenue à celle réalisée a priori et indépendamment par les conservateurs par inspection visuelle des papiers a permis d’intéressantes r ́eflexions interdisciplinaires.