Holland Day art photographic paper clustering : Automated procedures to assist photograph conservators?

International audience ; Photograph conservators assembled a collection of 149 photographs by F. Holland Day. Digitized one-squared centimeter samples of textures of the corresponding papers were made available to image processing teams, with the aim of assessing the potential interest and efficiency of automated unsupervised clustering. A procedure combining anisotropic multiscale representations and spectral clustering, already used in art photographic paper clustering challenges, was complemented with the design of a clustering robustness index. Comparisons ofthe achieved automated clusteri... Mehr ...

Verfasser: Abry, Patrice
Roux, Stéphane G.
Lundgren, Adrienne
Klein, Andrew, G.
Wendt, Herwig
Jaffard, Stéphane
Dokumenttyp: conferenceObject
Erscheinungsdatum: 2019
Verlag/Hrsg.: HAL CCSD
Schlagwörter: [NLIN]Nonlinear Sciences [physics]
Sprache: Englisch
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-27501022
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
Powered By: BASE
Link(s) : https://hal.science/hal-04530117

International audience ; Photograph conservators assembled a collection of 149 photographs by F. Holland Day. Digitized one-squared centimeter samples of textures of the corresponding papers were made available to image processing teams, with the aim of assessing the potential interest and efficiency of automated unsupervised clustering. A procedure combining anisotropic multiscale representations and spectral clustering, already used in art photographic paper clustering challenges, was complemented with the design of a clustering robustness index. Comparisons ofthe achieved automated clustering against an a priori and independent grouping performed by visual inspection of the textures by photograph conservators triggered fruitful interdisciplinary interactions and discussions. ; Une collection de 149 photographies de F. Holland Day a été constituée par des conservateurs de photographies, spécialistes de cet artiste. Des échantillons d’environ un centimètre carré de textures des papiers photographiques correspondants ont été numérisés et mis à dispositions d’équipes de traitement d’images, avec pour objectif l’évaluation de l’intérêt et de la pertinence d’une classification non supervisée automatisée. Une procédure, combinant représentations anisotropes multi-échelles et clustering spectral, déjà mise en oeuvre dans plusieurs challenges de classification automatique de papiers photographiques, a été complétée ici par la conception d’un indice quantifiant la robustesse de la classification. La comparaison de la classification obtenue à celle réalisée a priori et indépendamment par les conservateurs par inspection visuelle des papiers a permis d’intéressantes r ́eflexions interdisciplinaires.