Het uitvoeren van verkeerssimulaties met behulp van het microsimulatieprogramma Vissim brengt een belangrijk probleem met zich mee. De simulaties worden veelal uitgevoerd met defaultwaarden voor de betrokken parameters. Daardoor is er een onzekerheid aanwezig op de resultaten van de critical gap die op zijn beurt de capaciteit bepaalt. De critical gap volgens Raff’s definitie is een theoretische gap waarbij een gelijk aantal voertuigen de gap zal accepteren als weigeren. Dit onderzoek heeft als doel het identificeren en analyseren van de parameters die de resultaten beïnvloeden. Op basis daarvan wordt een parameterset opgesteld waardoor de onzekerheid op de critical gap vermindert. Naast praktijkmetingen zullen er in Vissim simulaties uitgevoerd worden met de defaultwaarden en verschillende sets van parameterwaarden. De resultaten van de critical gaps van beide onderzoeksmethoden worden vergeleken en de foutmarges worden onderzocht. Op basis daarvan worden de belangrijkste parameters gedefinieerd en geanalyseerd en worden er iteratieve simulaties uitgevoerd om een parameterset op te stellen die de foutmarge verkleint. De resultaten tonen aan dat er nood is aan een nieuwe parameterset aangezien er foutmarges tussen de werkelijke critical gaps en de critical gaps met de defaultwaarden aanwezig zijn. Na de simulaties met de opgestelde parameterset met aangepaste waarden voor de front gap en de safety distance factor blijkt dat de resultaten voor de critical gaps veel sterker aanleunen bij de werkelijke resultaten.