Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio Cauca, tramo comprendido entre los municipios de Caramanta y Sabanalarga, jurisdicción de Corantioquia, departamento de Antioquia, durante el periodo 2004 - 2014

El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una com... Mehr ...

Verfasser: Carolina Bahamon Urrea
Libardo Antonio Londoño
Arbei Osorio Restrepo
Dokumenttyp: Artikel
Erscheinungsdatum: 2018
Reihe/Periodikum: Ingenierías USBMed, Vol 9, Iss 1, Pp 58-68 (2018)
Verlag/Hrsg.: Universidad de San Buenaventura
Schlagwörter: Análisis Espacial / Interpolación Espacial / Precipitación / Technology / T / Engineering (General). Civil engineering (General) / TA1-2040
Sprache: Spanish
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-27281566
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
Powered By: BASE
Link(s) : https://doi.org/10.21500/20275846.3319

El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados.