Elaboración y comparación del pronóstico de la temperatura mínima mediante un modelo ARIMA y redes neuronales de un cultivo de rosa de la sabana de Bogotá
El sector floricultor es muy importante en la sabana de Bogotá gracias a la alta productividad y competencia a nivel económico en el país. Al ser uno de los sectores agrícolas más desarrollados, requiere de tecnologías que ayuden a la mejora continua del proceso. Cambios negativos en el clima contribuyen a la afectación en la productividad, por lo que es de gran importancia conocer estos posibles cambios en variables climáticas como lo son la precipitación, humedad y temperatura. Se pretende obtener un buen modelo con el que se pueda pronosticar cambios en las temperaturas mínimas para el corr... Mehr ...
Verfasser: | |
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Dokumenttyp: | bachelorThesis |
Erscheinungsdatum: | 2022 |
Verlag/Hrsg.: |
Fundación Universitaria Los Libertadores. Sede Bogotá.
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Schlagwörter: | Pronóstico / Rosa / Temperatura mínima / Forecast / Weather / Rose / Minimum temperatura / Factores climáticos / Adaptación |
Sprache: | Spanish |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-27253083 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
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Link(s) : | http://hdl.handle.net/11371/4726 |