Impact des changements climatiques sur la principale réserve en eau souterraine alimentant la ville de Liège (Belgique)
Le changement climatique amène de nouvelles 'pressions' sur les ressources en eaux de surface et souterraines dans de nombreuses zones du monde. Des travaux scientifiques sont nécessaires pour aider les gestionnaires de l'eau à planifier les changements futurs. Un générateur de climats transitoire sophistiqué est utilisé en combinaison avec une modélisation intégrée hydrologique (HydroGeoSphere) pour évaluer les impacts sur les ressources en eaux souterraines de façon probabiliste. Cette nouvelle méthodologie est appliquée pour l'aquifère crayeux de Hesbaye (bassin Geer en Belgique) qui est le... Mehr ...
Verfasser: | |
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Dokumenttyp: | conference paper |
Erscheinungsdatum: | 2015 |
Schlagwörter: | Changements climatiques / effets sur les aquifères / Bassin du Geer / modélisation intégrée / calcul d'incertitudes / Alimentation en eau de Liège / Engineering / computing & technology / Geological / petroleum & mining engineering / Ingénierie / informatique & technologie / Géologie / ingénierie du pétrole & des mines |
Sprache: | Französisch |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-26942480 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | https://orbi.uliege.be/handle/2268/182537 |
Le changement climatique amène de nouvelles 'pressions' sur les ressources en eaux de surface et souterraines dans de nombreuses zones du monde. Des travaux scientifiques sont nécessaires pour aider les gestionnaires de l'eau à planifier les changements futurs. Un générateur de climats transitoire sophistiqué est utilisé en combinaison avec une modélisation intégrée hydrologique (HydroGeoSphere) pour évaluer les impacts sur les ressources en eaux souterraines de façon probabiliste. Cette nouvelle méthodologie est appliquée pour l'aquifère crayeux de Hesbaye (bassin Geer en Belgique) qui est le principal réservoir d'eau souterraine pour l'alimentation de la ville de Liège. Les sources d'incertitude étudiées sont les suivantes: (1) l'incertitude liée à la calibration du modèle hydrologique, en utilisant 'UCODE_2005'; (2) l'incertitude liée aux modèles climatiques mondiaux et régionaux (GCM et RCM); (3) l'incertitude liée à la variabilité naturelle du climat, en utilisant des scénarios stochastiques de changement climatique locaux. 100 changements climatiques équiprobables scénarios ont été générés sur 2010-2085 pour chacun des six RMC différents. Les résultats montrent que bien que les intervalles de confiance à 95% calculés autour des niveaux piézométriques calculés restent importants, l'effet du changement climatique devient clair et plus prononcé que la variabilité naturelle du climat d'ici 2085. Cette méthodologie constitue une réelle amélioration dans le domaine des prévisions de l'évolution des réserves en eau souterraine dans des conditions de changement climatique car il permet aux gestionnaires d'analyser les risques et prendre des décisions en toute connaissance du degré de confiance des résultats.