BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) como herramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del río Bogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes a once cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicación de la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índice de bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado de confiabilidad de la metodología. Palabras clave. Redes neuronales