Predicción de pluviosidad en la Sabana de Bogotá con una red neuronal.

Este artículo presenta la red neuronal multicapa como herramienta para el aprendizaje y predicción de series de tiempo. Después de un breve marco teórico, se aplica la red neuronal a la serie de Pluviosidad tomada de los registros del HIMAT para la Sabana de Bogotá (estación meteorológica del aeropuerto El Dorado).

Verfasser: Delgado, Alberto
Dokumenttyp: Artículo de revista
Erscheinungsdatum: 2011
Schlagwörter: Aprendizaje / Red neuronal
Sprache: Spanish
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-26883242
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
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Link(s) : http://hdl.handle.net/10893/1231