Identificación de aves de la Sabana de Bogotá

Este trabajo de grado se desarrolló con el fin de identificar a partir de imágenes el orden y familia taxonómico de las aves de mínimo 13 especies de 12 familias diferentes que habitan en la Sabana de Bogotá usando ANN de topología convolucional, por lo que se ha diseñado algoritmos en software para la implementación de dicha topología de ANN proporcionando experiencia en la implementación de arquitecturas de redes neuronales, escogiendo la que mejor identifique la familia taxonómica del ave. Una de las arquitecturas es YOLO (you only look once) [3], y la otra arquitectura que se desarrollara... Mehr ...

Verfasser: Alvarez Rengifo, Camila Alejandra
Dokumenttyp: http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
Erscheinungsdatum: 2019
Verlag/Hrsg.: Pontificia Universidad Javeriana
Schlagwörter: Inteligencia artificial / Red neuronal artificial / Procesamiento de imágenes / Aprendizaje de maquina / Visión artificial / Artificial intelligence / Artificial neural network / Image processing / Machine learning / Artificial vision / Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas / Aprendizaje de máquinas - Colombia / Redes neuronales (Computadores)
Sprache: Spanish
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-26879781
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
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Link(s) : http://hdl.handle.net/10554/57429