Cette thèse porte sur le présentéisme au travail, phénomène qui désigne le comportement des salariés qui se rendent à leur travail alors qu’ils sont malades. Notre objectif est de tenter de répondre à la question suivante : quel est le processus de décision qui conduit un individu temporairement affecté par une maladie à décider de s’absenter et/ou de se présenter à son travail malgré son état de santé ? Plus précisément, notre objectif est d’étudier les déterminants qui conduisent un salarié malade à choisir entre les trois possibilités suivantes : une absence totale (le salarié s'absente alors pendant toute la durée de l’épisode de maladie), une présence totale (il travaille pendant toute la durée de l’épisode de maladie), une présence partielle (il combine absence et présence au sein d'un même épisode de maladie). A notre connaissance, cette troisième possibilité n’a jamais été envisagée dans la littérature, cette dernière se limitant à distinguer uniquement l’absence et la présence. Afin d'analyser le choix entre ces trois possibilités, nous avons conçu et réalisé une enquête permettant d'identifier, pour chaque salarié enquêté, son dernier épisode de maladie, et pour cet épisode de maladie, la décision prise entre absence totale, présence totale et présence partielle. Comme nous le montrerons, la prise en compte des combinaisons entre absence et présence au sein d’un même épisode de maladie modifie sensiblement la mesure du présentéisme telle qu’elle est appréhendée dans la littérature empirique sur le phénomène. Nos résultats mettent également en évidence le rôle prédominant des caractéristiques de la maladie dans le comportement des salarié, et notamment le rôle de la durée de l’épisode de maladie. Ils montrent enfin l’effet sur la décision, d’une part, des risques que l’individu prend sur sa santé future s’il décide de choisir le présentéisme, total ou partiel et, d’autre part, des risques qu’il prend sur son emploi et/ou l’évolution de sa carrière s’il décide de s’absenter tout ou partie de l’épisode de ...