Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014

El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una com... Mehr ...

Verfasser: Bahamon Urrea, Carolina
Londoño Ciro, Libardo Antonio
Osorio Restrepo, Arbei de Jesus
Dokumenttyp: Artikel
Erscheinungsdatum: 2018
Verlag/Hrsg.: Universidad San Buenaventura - USB (Colombia)
Schlagwörter: Análisis Espacial / Interpolación Espacial / Precipitación / Hidrologìa
Sprache: Spanish
Permalink: https://search.fid-benelux.de/Record/base-27664445
Datenquelle: BASE; Originalkatalog
Powered By: BASE
Link(s) : https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/3319

El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados.