Análisis del recurso solar mediante modelos de predicción de corto plazo en la sabana de Bogotá
En las últimas décadas debido al cambio climático, se han incrementado los esfuerzos para la reducción del uso de combustibles fósiles y las emisiones de gases de efecto invernadero. Las fuentes renovables de energía han incrementado su participación en la matriz de generación de energía eléctrica, impulsadas por una reducción sensible de los costos de instalación y operación gracias a los nuevos desarrollos tecnológicos. No obstante, estas fuentes presentan grandes retos para su integración en las redes eléctricas, particularmente por ser consideradas como fuentes no gestionables por su natur... Mehr ...
Verfasser: | |
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Dokumenttyp: | Otro |
Erscheinungsdatum: | 2020 |
Verlag/Hrsg.: |
Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Mecánica
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Schlagwörter: | 660 - Ingeniería química::662 - Tecnología de explosivos / combustibles / productos relacionados / Irradiación solar / predicción de la oferta / series de tiempo / redes neuronales / energía solar fotovoltaica / solar irradiation / forecasting methods / time series / neural networks / solar photovoltaic energy |
Sprache: | Spanish |
Permalink: | https://search.fid-benelux.de/Record/base-27260923 |
Datenquelle: | BASE; Originalkatalog |
Powered By: | BASE |
Link(s) : | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77790 |